10月19日至20日,2024第二屆全國人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽智能金融專項晉級賽在成都交子金融科技中心舉行,36支項目團隊脫穎而出,分獲特等獎4項、一等獎9項、二等獎23項。其中,特等獎及一等獎項目團隊將晉級2024第二屆全國人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽全國總決賽。 本次專項賽由中國人工智能學會、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主辦,全國人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽組委會、西南財經(jīng)大學、成都交子金融控股集團有限公司等承辦,是首次在成都舉行?;顒又荚谕诰騼?yōu)秀案例,推動金融科技普及,賦能金融行業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
特等獎獲獎團隊 已有10個技術(shù)項目達成產(chǎn)業(yè)落地合作意向 當前,人工智能正在重塑世界,而在金融領(lǐng)域,人工智能技術(shù)的應(yīng)用也在不斷改變傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)的形態(tài)和模式。此次大賽是探索智能金融教育與實踐結(jié)合的重要嘗試,致力于構(gòu)建產(chǎn)學研用新模式。 西南財經(jīng)大學計算機與人工智能學院院長、四川省人工智能學會副理事長劉貴松介紹,成都智能金融專項晉級賽采用“開放專題”應(yīng)用場景賽道的競賽模式,立足成都智能金融及數(shù)字經(jīng)濟等產(chǎn)業(yè)布局,共發(fā)布“智能金融營銷與服務(wù)”“智能金融風控與監(jiān)管”“智能金融投資與理財”“智能金融安全”與“智能金融其他應(yīng)用”5個賽題。 據(jù)介紹,此次晉級賽重點關(guān)注機器學習、深度學習、自然語言處理等前沿技術(shù)在金融風控、客戶服務(wù)、投資決策等領(lǐng)域的應(yīng)用,探索人工智能技術(shù)在金融業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、產(chǎn)品創(chuàng)新和風險管理等方面的潛力,并結(jié)合金融行業(yè)的實際需求和痛點,挖掘具有代表性、挑戰(zhàn)性和問題和典型應(yīng)用場景。自今年6月該賽事啟動以來,共有80支參賽團隊入圍網(wǎng)絡(luò)選拔賽,其中60支項目團隊參加成都專項晉級賽路演答辯。 據(jù)大賽組委會統(tǒng)計,參賽項目團隊中有高校種子組36支,企業(yè)天使組32支,企業(yè)成長組12支,覆蓋985工程大學6所,211工程大學64所,企業(yè)中包括5家央國企,8家企業(yè)已完成天使輪,7家企業(yè)已完成A/A+輪融資,1家企業(yè)已進入上市輔導(dǎo)。這些項目團隊共擁有發(fā)明專利194項,軟件著作186項,累計發(fā)表領(lǐng)域內(nèi)論文78篇,涌現(xiàn)出97個典型應(yīng)用案例,并有10個技術(shù)項目達成產(chǎn)業(yè)落地合作意向。 共36支參賽團隊挑戰(zhàn)勝出,其中4支參賽團隊獲得特等獎、9支參賽團隊獲得一等獎、23支參賽團隊獲得二等獎。獲特等獎及一等獎的項目團隊將晉級2024第二屆全國人工智能應(yīng)用場景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽全國總決賽。 特等獎項目已應(yīng)用于中國移動自動化PS鑒偽服務(wù) 活動上,2支特等獎項目團隊代表就項目核心技術(shù)競爭優(yōu)勢、應(yīng)用場景落地方案、商業(yè)化模式及未來前景等進行了分享。 西南財經(jīng)大學計算機與人工智能學院的“惠普金融移動輔助平臺”項目負責人謝炎哲就中小企業(yè)融資難等問題,展示了項目在非財務(wù)指標評估體系、企業(yè)相似度分析技術(shù)、對話分析功能縮短評估流程、數(shù)據(jù)處理與安全等方面的核心競爭優(yōu)勢。 “在銀行和金融機構(gòu)中,貸款審核對于中小企業(yè)的信貸評估復(fù)雜且耗時,通過我們的項目平臺,可以提升審核效率和準確性,幫助審核人員快速獲取企業(yè)信息,自動回答信用評分等問題。”謝炎哲介紹,該項目采用雷達圖展示企業(yè)關(guān)鍵信用指標,讓審核人員能夠直觀識別風險和優(yōu)勢,根據(jù)預(yù)設(shè)模型進行綜合評分,結(jié)合雷達圖和問答結(jié)果,能夠更加高效準確地決策。 來自杭州電子科技大學的“AIGC內(nèi)容合規(guī)審核”項目負責人李壯介紹,當前AIGC(人工智能生成內(nèi)容)偽造內(nèi)容泛濫,而該項目的核心技術(shù)與競爭優(yōu)勢體現(xiàn)在尖端算法創(chuàng)新能力、專利創(chuàng)新能力以及持續(xù)升級的產(chǎn)品護城河等方面。李壯介紹,該項目的解決方案服務(wù)于多個典型應(yīng)用場景,包括AIGC內(nèi)容風險控制和高度機密場景下的AIGC內(nèi)容取證等。例如在內(nèi)容風險控制方面,該項目提供的服務(wù)能夠精準識別并阻止誤導(dǎo)性或虛假AI生成內(nèi)容在社交平臺上的傳播,通過集成多模型與跨模態(tài)融合技術(shù),實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)審核,為平臺提供有效的AIGC內(nèi)容審核監(jiān)管工具。據(jù)悉,該項目方案已經(jīng)應(yīng)用于中國移動自動化PS鑒偽服務(wù)等實際應(yīng)用場景當中。 大賽還設(shè)置了“AI+金融項目合作對接交流會”,共10支項目團隊展示了其在智能金融應(yīng)用場景的創(chuàng)新項目,內(nèi)容涵蓋金融風控與監(jiān)管合規(guī)、個性化智能助貸、智慧助農(nóng)、金融數(shù)字安全等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。成都交子數(shù)字金融投資集團、成都科技創(chuàng)新投資集團等投資機構(gòu)代表對項目進行了深入評估,初步達成產(chǎn)業(yè)落地合作意向。 |