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當(dāng)大模型落地教育場景,技術(shù)為學(xué)生提供自適應(yīng)

2024-09-03 17:17| 發(fā)布者: | 查看: |

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步和計(jì)算能力的顯著增強(qiáng),大模型成為人工智能領(lǐng)域的重要支柱,也在迅速的落地到不同的領(lǐng)域。在教育領(lǐng)域,個(gè)性化和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)比以往任何時(shí)候都更為重要,而大模型技術(shù)和應(yīng)用正推動(dòng)著教育模式的深刻變革。這些技術(shù)通過提供個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)、智能輔導(dǎo)和精準(zhǔn)評估,來因材施教,進(jìn)而提升學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和探索精神。

近日,在華東師范大學(xué),一場關(guān)于“科技賦能教育 探索大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)”的研討會,針對智能技術(shù)賦能大規(guī)模個(gè)性化進(jìn)行深入討論,并推廣廣泛的實(shí)踐,即如何在大規(guī)模教學(xué)中應(yīng)用科技手段賦能教育,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精細(xì)化的學(xué)習(xí)體驗(yàn),因材施教成為亟待解決的核心問題。

智適應(yīng)學(xué)習(xí):從小閉環(huán)到大閉環(huán)

近年來,隨著科技的發(fā)展,教育模式也發(fā)生革命性變化,傳統(tǒng)的一刀切模式不再適合。另外,新課標(biāo)新教材的施行,使得學(xué)生全面的素養(yǎng)發(fā)展越來越受關(guān)注。

業(yè)界除了對靜態(tài)知識點(diǎn)的掌握之外,通過各種技術(shù)手段更加全面地測量學(xué)生的學(xué)習(xí)模型、學(xué)習(xí)過程等,對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模并診斷當(dāng)前所處學(xué)習(xí)階段及背后影響因素,成為因材施教的基礎(chǔ)。

華東師大教育學(xué)部教育信息技術(shù)學(xué)系主任、上海數(shù)字化教育裝備工程技術(shù)研究中心主任顧小清長期以來持續(xù)關(guān)注人工智能等技術(shù)能力在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。她認(rèn)為,自適應(yīng)教育作為一種利用技術(shù)來促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)的樣態(tài),核心在于個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、及時(shí)反饋支持以及學(xué)習(xí)內(nèi)容個(gè)性化。

目前,隨著AIGC等新興技術(shù)的累積融合,自適應(yīng)教育正在進(jìn)化為更加智能化的“智適應(yīng)學(xué)習(xí)”,進(jìn)一步提高教育的質(zhì)量和效率。

在顧小清看來,智適應(yīng)學(xué)習(xí)一般有一大一小兩個(gè)閉環(huán),當(dāng)前的智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品更多是小閉環(huán),圍繞某一學(xué)科的某一個(gè)知識點(diǎn)進(jìn)行測量、診斷和干預(yù)。但在宏觀教育變革下,越來越關(guān)注學(xué)生的素養(yǎng)發(fā)展,需要更關(guān)注大閉環(huán)——在課程結(jié)構(gòu)層面實(shí)現(xiàn)對學(xué)習(xí)狀態(tài)的測量、診斷和干預(yù)。

具體來看,智適應(yīng)學(xué)習(xí)的研究涉及到三個(gè)方面的問題:一是有哪些關(guān)鍵指標(biāo)和數(shù)據(jù)來衡量測量學(xué)生的素養(yǎng)和發(fā)展;二是需要技術(shù)來實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的測量、診斷和干預(yù);三是需要模型跟學(xué)生的學(xué)習(xí)場景相結(jié)合,形成具體的可落地的產(chǎn)品。

學(xué)然后知不足,教然后知困

在《禮記·學(xué)記》中,有這樣一句話“學(xué)然后知不足,教然后知困”,就強(qiáng)調(diào)了學(xué)習(xí)和教學(xué)的動(dòng)態(tài)發(fā)展過程,這種理念至今仍然具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

正如顧小清所說,智適應(yīng)學(xué)習(xí)實(shí)際上是通過對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的測量、診斷和干預(yù)來實(shí)現(xiàn)的,需要持續(xù)積累學(xué)習(xí)者的行為和結(jié)果數(shù)據(jù),通過對這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行建模,才能夠獲得對學(xué)習(xí)者的干預(yù)。

“首先,我們需要利用智能技術(shù)去獲得對學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的測量。”顧小清指出,在這個(gè)階段,AI技術(shù)則起到了很好的輔助作用。

為此,顧小清團(tuán)隊(duì)與作業(yè)幫硬件于2023年底啟動(dòng)“基于認(rèn)知負(fù)荷的自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制研究”,在重慶人和街小學(xué)選擇在一所小學(xué)不同班級使用帶有自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制設(shè)計(jì)的作業(yè)幫學(xué)習(xí)機(jī),展開為期16周的課題研究。

在這個(gè)過程中,自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制能夠通過學(xué)習(xí)機(jī)的“診斷規(guī)劃”功能比較精準(zhǔn)地識別學(xué)生知識薄弱點(diǎn),管理學(xué)生的認(rèn)知負(fù)荷,通過給學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)情反饋制定學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)計(jì)劃,推送適合當(dāng)前水平的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

在學(xué)習(xí)內(nèi)容方面,作業(yè)幫硬件教研團(tuán)隊(duì)基于分析新課標(biāo)、新考綱等要求,圍繞知識點(diǎn),進(jìn)行重新組織,以初中數(shù)學(xué)為例,將所有知識拆解成1600+個(gè)知識節(jié)點(diǎn)并實(shí)現(xiàn)100%匹配講解視頻。在精準(zhǔn)學(xué)的場景下,每個(gè)視頻時(shí)長5-10分鐘,在學(xué)生有限的注意力集中時(shí)段提供更高效的學(xué)習(xí)方式。

研究結(jié)果顯示,參與實(shí)驗(yàn)的學(xué)生在每天有限的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)知識掌握度的大幅提升。其中,學(xué)習(xí)的進(jìn)度相對較慢的學(xué)生在使用學(xué)習(xí)機(jī)后學(xué)習(xí)效果提升更明顯,約有15.2%的提升幅度。

此外,無論是學(xué)習(xí)機(jī)使用時(shí)長的差異還是學(xué)習(xí)效果提升差異,均凸顯了在自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制中的差異化教學(xué)、學(xué)習(xí)路徑可以滿足不同學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求從而幫助其更快提升。隨著學(xué)生對學(xué)習(xí)機(jī)熟悉程度加深,對學(xué)習(xí)機(jī)陌生感帶來的外在認(rèn)知負(fù)荷持續(xù)減少,而伴隨交互數(shù)據(jù)的積累,學(xué)生對課程內(nèi)容等相關(guān)負(fù)荷會持續(xù)增加,也就意味著知識掌握程度在持續(xù)提升。

大模型技術(shù)踐行“因材施教”

值得關(guān)注的是,本次研究結(jié)合了認(rèn)知負(fù)荷理論(CLT)等認(rèn)知科學(xué)與心理學(xué)、智能技術(shù),通過分析學(xué)習(xí)機(jī)脫敏交互行為數(shù)據(jù),對教師、家長和學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查及訪談等方式,在學(xué)校、家庭場景中為學(xué)生營造更加個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持與輔導(dǎo),探索提升學(xué)生學(xué)習(xí)成效的同時(shí),增加學(xué)習(xí)興趣,減少學(xué)習(xí)中不必要的負(fù)擔(dān)。

據(jù)悉,基于華東師大與作業(yè)幫硬件的聯(lián)合課題研究,此次研討會還發(fā)布了《基于認(rèn)知負(fù)荷的自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制研究報(bào)告”》(以下簡稱為“報(bào)告”)。報(bào)告顯示,以AI學(xué)習(xí)機(jī)為代表的自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制能夠識別學(xué)生知識薄弱點(diǎn)并實(shí)現(xiàn)個(gè)性化精準(zhǔn)學(xué)習(xí),同時(shí)在課后輔導(dǎo)、作業(yè)設(shè)計(jì)方面具備一定優(yōu)勢,對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和自主學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)有較為明顯的提升。

根據(jù)報(bào)告,作業(yè)幫學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行系統(tǒng)升級并引入大模型后,可以更加動(dòng)態(tài)地追蹤學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),幫助學(xué)生提升其高階思維,助力實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目式學(xué)習(xí)和協(xié)作式的合作學(xué)習(xí)。

華東師大教信系博士后劉婧韡表示,此次系統(tǒng)的迭代,使學(xué)習(xí)機(jī)具備了更加個(gè)性化的反饋和學(xué)習(xí)路徑,有助于深度培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。

“理想的教育是因材施教,是讓每個(gè)孩子的潛能都能夠得到發(fā)揮和成長。”顧小清表示,對于智適應(yīng)學(xué)習(xí)來說,我們都是試圖以學(xué)習(xí)者為中心去追蹤他,了解他,為他提供量身定制的學(xué)習(xí)工具、學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)服務(wù)。

作為本次研究實(shí)際落地的學(xué)校,重慶市人和街小學(xué)課程中心主任鄧江華表示,此次課題研究讓教師的課堂教學(xué)方式更加多元化,讓數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)更加有趣,激發(fā)了學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣。利用帶自適應(yīng)機(jī)制的學(xué)習(xí)機(jī)輔助學(xué)生鞏固練習(xí),不僅提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和自主學(xué)習(xí)能力,也推動(dòng)了教師的差異化教學(xué),真正做到了分層練習(xí),減負(fù)提質(zhì)。教師的角色也從教學(xué)工作者轉(zhuǎn)向了學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)體驗(yàn)者,可以基于學(xué)情數(shù)據(jù)及時(shí)給予針對性、個(gè)性化的指導(dǎo),顯著提升課堂效率。

在全球教育領(lǐng)域不斷探索創(chuàng)新的今天,大模型這項(xiàng)突破性技術(shù)正以其獨(dú)特的智能化優(yōu)勢,為傳統(tǒng)教育模式帶來變革。大模型的引入為智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)帶來了更深層次的個(gè)性化和智能化,使得學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠更好地適應(yīng)每個(gè)學(xué)習(xí)者的獨(dú)特需求和能力,從而實(shí)現(xiàn)真正意義上的個(gè)性化學(xué)習(xí)。

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