演講人：劉嘉演講地點：清華大學人文清華講壇演講時間：2022年11月

演講人簡介：

劉嘉，麻省理工學院博士，心理學家，長期從事心理學、腦科學與人工智能研究。清華大學基礎科學講席教授、心理學系系主任、清華大學腦與智能實驗室首席研究員、北京智源人工智能研究院首席科學家。

人的認知與大腦構(gòu)造

為什么人如此難以理解？為什么這個世界總是讓我們產(chǎn)生很多困惑？這是人類從有文明開始就一直存在的問題，道理其實非常簡單。

首先，我們看見的世界只是這個世界中非常小的一部分，我們忽略了絕大部分的東西。

我們在清華做過一個小實驗：一位戴黑色漁夫帽的女士在清華問路，在她問路的時候，我們安排一塊隔板從戴黑色漁夫帽的女士和被問路的人之間穿過。當板子過來時，原來問路的女士抬著板子走開了，而原來抬板子過來的另一位戴藍色漁夫帽的女士留了下來，由她繼續(xù)問路。在7個被問路的人中，只有一個人注意到了提問人的變化。這個小實驗的問路場景里，人們其實只看見了世界上非常小的一部分，由于這些是不重要的信息，人們就容易忽略掉這些信息。

但更可能發(fā)生的是，人們的認知還會扭曲這個世界。比如圖1這一組圖里，有兩個拼在一起的方塊圖，一個顏色深一點，一個顏色淺一點，還有一個圓環(huán)，它的灰度介于兩者之間，圓環(huán)左右兩半顏色一樣。但如果把兩個方塊圖分開，大家一般都會覺得圓環(huán)的顏色一邊變淺了，一邊變深了，事實上，它們的顏色仍是完全一樣的。再把這個圓環(huán)分開，變成上下移動，這時看見的東西有立體感了，好像是深灰色的東西蓋上了一層淺色的毛玻璃，以及淺色的板蓋上了深色的毛玻璃。

我們無時無刻不在觀察這個世界，但又無時無刻不在扭曲這個世界，這到底是為什么？

這其實取決于我們的視覺系統(tǒng)。假如外部世界存在一個綠蘋果，它會以大約100億比特/秒的信息量進入我們的視網(wǎng)膜，視網(wǎng)膜通過約100萬個神經(jīng)連接，連接到視覺皮層，這個時候我們的信息流就從百億比特/秒變成600萬比特/秒；經(jīng)過視覺初級皮層加工再傳到高級皮層來決定看到的東西是什么時，信息流又變成了100比特/秒。這時信息量衰減了1億倍。可見，當我們做決策時，我們獲得的信息其實是非常有限的，所以我們就需要構(gòu)造出新的東西，把缺失的信息補上，而我們的大腦就像魔術師一樣來彌補這些缺失的信息。這一方面可以解釋為什么有很多東西我們看不見——因為傳輸過程中已經(jīng)被人腦衰減掉、過濾掉了；同時也可以解釋，為什么有的人看見一個綠蘋果會認為是紅蘋果——因為這個重構(gòu)的過程是創(chuàng)造性的，不是簡單復制。正是基于這個構(gòu)造，我們也可以把一個蘋果看成一個梨子，這是我們大腦構(gòu)造的過程，是一個正常的現(xiàn)象。

人腦重構(gòu)的意義

為什么我們的大腦不能像攝像機、照相機一樣忠實客觀地反映物理世界，為什么非要自己來重構(gòu)這個世界？這樣的人腦重構(gòu)究竟有什么好處？

正如康德所言：“沒有感覺支撐的知識是空的，沒有知識引導的感覺是瞎的。”這句話的前半句說的是，如果沒有外部的輸入，我們很難構(gòu)建自己的心理世界，但我想強調(diào)的是下半句“沒有知識引導的感覺是瞎的”。如果你不知道你看的是什么東西，那你就等于什么都看不見。這是因為，這個世界是模棱兩可的，需要我們?nèi)?gòu)造，把我們的理解加進去，只有這樣我們才能真正知道這個世界究竟發(fā)生了什么。

與理解相比，更重要的是創(chuàng)造。當大腦沒有被外部信息填滿而留下空間時，我們能夠在這空間里創(chuàng)造出自己想要創(chuàng)造的東西。正如《小王子》的作者圣·德克旭貝里所言：“一堆巖石在有人對著它思考時就不再是巖石了，它將化身為大教堂。”這就是人類了不起的創(chuàng)造——當我們的祖先跋山涉水來到一片荒原，他們看見的不是一堆亂石，而是未來的家園。所以，在過去的300萬年里，人和猴子分開進化，人的大腦體積增加了3倍；但是，這體積并不是平均增加的，增加最大的地方在額葉：與200萬年前的祖先能人相比，我們的頭骨往前突出，以容納更大體積的額葉，而強大的額葉使我們能構(gòu)造出不存在的東西。比如我們的祖先準備去打獵，不用等看見獵物才做出反應，他只需要提前想象狩獵的情景，就可以把一切安排好。如此一來，人可以把未來在腦海里“演”一遍，構(gòu)建出一個個可能的未來，從而對未來做出行動方案，這是人類能夠戰(zhàn)勝其他比我們更強大更兇猛的動物，成為萬物之靈的關鍵。這也印證了荀子的一句話：“然則人之所以為人者，非特以二足而無毛也，以其有辨也。”

重構(gòu)心理世界的知識從何而來

人腦對世界的構(gòu)造，總是需要先驗知識，而先驗知識一部分來自基因的烙印。換言之，我們來到這個世界時并不是一塊白板，而是帶著32億年的智慧來的，這些智慧就印刻在基因中。

我們曾經(jīng)用我校心理系女教授和女博士后的照片，做了一個有趣的小實驗：如果把她們的臉全部疊加起來，做一張“平均臉”，大家普遍反饋說這張“平均臉”充滿兩個字：“睿智”。“平均臉”所代表的意思是什么？人臉其實是我們的基因圖譜——我們的基因都寫在臉上，當我們把臉平均起來之后，得到的是這18位老師平均的基因，平均的基因代表突變很少。而基因一旦突變，大概率是有害的，基因突變越少，說明基因越好，攜帶遺傳性疾病的概率就越低，這就是為什么人們普遍會覺得“平均臉”更好看、更符合我們的審美。

既然臉是我們的基因圖譜，對生存來講如此重要，我們便需要發(fā)展出非常強大的看臉能力，即面孔識別。我們研究小組已經(jīng)通過實驗證明，面孔識別能力也寫在人類的基因里。我們找了兩類雙胞胎，一種是同卵雙胞胎（由同一個受精卵發(fā)育而來），基本上具有100%相同的基因。另外一種是異卵雙胞胎（由兩個獨立的受精卵發(fā)育而來），基因遺傳物質(zhì)的平均遺傳度大概是50%。通過比較他們在面孔識別上的能力，我們發(fā)現(xiàn)同卵雙胞胎在面孔識別任務上的相似程度更高，即面孔識別的能力受遺傳因素的影響。這一點也可以從我們的另一研究得到驗證，即面孔失認癥或者大家說的“臉盲”。

在圖2顯示的這個遺傳樹里，只要孩子有面孔失認癥，他的父母中大概率有一個也是面孔失認癥。第二幅圖里有一個有趣的三角，三角形底邊的兩個端點代表的就是同卵雙胞胎。當時我們在大學里測試了一個女孩，發(fā)現(xiàn)她有面孔失認癥，那女孩說她有一個同卵雙胞胎姐姐，我們把她姐姐請來一測，發(fā)現(xiàn)果然也是面孔失認癥。

“自尊”對大腦的影響

除了看別人的面孔，我們也常常照鏡子看自己。最喜歡照鏡子的人據(jù)說是納西索斯，他是古希臘神話里的超級帥哥，對自己的面孔著了迷，每天趴在溪邊，通過水的倒影欣賞自己的絕世美顏。心理學由此稱這種現(xiàn)象為“納西索斯情結(jié)”，意思是一個人高度自戀，對自己愛到了極致。

其實對自己的愛，對自己面孔的欣賞，背后反映的是一個非常重要的特質(zhì)，即人類的自尊。自尊是個體對自己的總體態(tài)度，人分成高自尊和低自尊兩種。

什么是高自尊？這里有四個問題：1.你是否認為你是一個有價值的人？2.你是否認為你擁有很多美好的品質(zhì)？3.你是否對自己滿意？4.你是否對自己持肯定態(tài)度？

如果你對每道問題的回答都是“是”，那么你就是高自尊的人。“自尊”在我們面臨困境時能提供極大的幫助。

當一個人長期經(jīng)受壓力和苦難，身體會變得差，心理幸福感會低下，更糟糕的是，認知發(fā)展會受損，認知能力會比別人低很多，體現(xiàn)在大腦上就是海馬體會受到極大的損傷，而海馬體是人學習、記憶、空間導航的中樞。

自尊在壓力源和心理世界之間建立起一道牢不可破的防線，它就像勇敢的士兵一樣擋在人的心理世界面前，幫人把壓力、負性事件擋在外面，讓人能夠正常、健康地成長。人有兩種資本，一種是物質(zhì)資本，一種是心理資本，自尊自信、理性平和，這些就是心理資本。物質(zhì)資本富裕的人未必有高自尊，而處境不利的人沒有喪失他的自尊與自信時，就很可能在觸達低點時再反彈，并達到人生新的高度。

我們所處的物理世界永遠是不完美的，總有讓人不滿意之處，但是每個人可以在一個不完美的物理世界里構(gòu)建出一個美好的心理世界。為什么？因為我們的大腦就是一個構(gòu)造體，從物理世界所接收到的信息，經(jīng)過大腦的工作，可以構(gòu)建出一個完美的心理世界。這正印證了社會心理學家班杜拉所說的一句話：“人既是環(huán)境的產(chǎn)物，也是環(huán)境的營造者。”

人的雙鏈進化

人和動物的進化有著本質(zhì)的區(qū)別。動物是按照基因，按照達爾文的進化論，一點點試著生存、前進。人除了有代表著過去的生物基因的演化，還有另外一條演化線，即基于社會基因（Meme）的演化，而這條線帶著我們以與動物不一樣的方式前進。

生物基因由一些堿基對構(gòu)成，那社會基因是什么？遠古時，我們的祖先中有一位突然因為某種原因能夠把火生起來了，一種知識、技能被創(chuàng)造出來，這就相當于基因在突變，一個優(yōu)秀的基因產(chǎn)生了。會生火的這種技能、知識就像基因一樣開始傳播給其他人，從一個部落傳到其他部落，慢慢地生火就從個人擁有的技能變成人類擁有的技能。漸漸地，人們又開始會制作長矛和其他工具，經(jīng)過漫長的發(fā)展，逐步構(gòu)建成今天的人類社會。這就是為什么我們一直強調(diào)知識、文明是如此重要，而大學就是文明的產(chǎn)房。孟子說過：“人之所以異于禽獸者幾希；庶民去之，君子存之。”這里的“幾希”就是我們的文明，就是我們在演化過程中所創(chuàng)造所傳播的社會基因。

科技發(fā)展的主要目的之一，是要讓知識的擴散變得更快、更便利。大約在六千年前，人類最早的文字楔形文字在新月地帶被發(fā)明出來，使得人類的知識技能可以被記錄下來，可以被忠實傳播。之后的活字印刷，以至今天的電話、電報、互聯(lián)網(wǎng)等等這一切，使得我們能夠更加高效地把知識傳播出去，推動文明加速演化。

人類的文明時代大約可以分成三個階段：第一個階段是原始文明，大約經(jīng)歷了兩百多萬年，它的前十萬年和后十萬年沒有什么太大變化。第二個階段是農(nóng)業(yè)文明，大約經(jīng)歷了四千多年，這個時候人類開始變成文明種族，懂得了一些天文地理知識等等，學會種植莊稼，可以馴服野獸，把它們變成家畜，但發(fā)展依然十分緩慢。真正帶來巨大變化的是第三個階段，即工業(yè)文明。工業(yè)文明從開始誕生到現(xiàn)在，不過是短短三百年；但在這三百年里，變化是如此之快，以至于我們不得不將它再細分成四個階段，第一個階段是機械化時代（1760-1840年代），出現(xiàn)了蒸汽機等。第二個階段是電氣化時代（1840-20世紀初），出現(xiàn)了電力等。第三個階段是自動化時代（1950-21世紀初）。而第四個階段，就是我們現(xiàn)在所處的信息時代。

人工智能的進展

2002年，我的博士論文答辯題目是《面孔識別的認知神經(jīng)機制》，在答辯的第二張PPT里我這么寫道：“現(xiàn)在最先進的機器識別面孔的正確率只能是隨機水平，而人類能夠在一秒鐘內(nèi)識別上百張面孔，為什么人類如此偉大，為什么人類如此聰明，為什么機器如此愚笨？”

在2002年，機器識別人臉還可以說是“一塌糊涂”。到了2015年，我作為江蘇衛(wèi)視《最強大腦》的總策劃，設計人機大戰(zhàn)項目，即機器和人比拼面孔識別，看誰的能力最強。比賽的結(jié)果讓我震驚：經(jīng)過十幾年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)強大到在人臉識別上勝過人類的最強大腦。我當時非常慶幸我的博士論文是在十幾年前答辯的；如果我現(xiàn)在這么開題，可能就拿不到博士學位了。

當時除了震驚，還有好奇：人工智能究竟是靠什么來達到和人一樣的面孔識別水平，甚至超越人類的水平？

我們建立了一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡，訓練它去識別性別，即區(qū)別是男性還是女性，它的正確率能達到100%。這個神經(jīng)網(wǎng)絡究竟是靠什么把男性和女性區(qū)分開？我們找了一張中性面孔，就是把男性和女性面孔求平均，給它加上隨機噪音，然后“喂給”人工神經(jīng)網(wǎng)絡，它有時候會判斷這個圖是一個女性，而這個面孔加上其他噪音，則會被判斷為男性。于是，完全一樣的底圖，加上不同的噪音，就會得到一組被人工神經(jīng)網(wǎng)絡認為是女性的圖和一組被認為是男性的圖。當把這組被認為是女性的圖中的中性面孔去掉，只留下噪音時，這些噪音疊加起來，我們得到的就不再是隨機噪音，而是人工神經(jīng)網(wǎng)絡用于識別女性的內(nèi)部表征。同樣，我們也可以得到男性面孔在這個神經(jīng)網(wǎng)絡中的內(nèi)部表征。進一步，我們把兩者相減，就得到了人工神經(jīng)網(wǎng)絡用以區(qū)分男性和女性的模式。在這個模式里，可以看到，眼睛、眉弓、鼻子、人中是它認為的區(qū)分男性和女性的關鍵特征。而這些關鍵特征，的確是我們?nèi)祟愑糜趨^(qū)分男性和女性的關鍵特征，它們的相似度達到了0.73，這是非常高的相關度。但是，自始至終，我們并沒有告訴過這個人工神經(jīng)網(wǎng)絡：你應該用什么方式去識別男性和女性；只是要讓它做這件事情，它就會產(chǎn)生跟人類類似的內(nèi)部表征、認知操作，從而完成性別判斷。也就是說，人工智能在這個過程中呈現(xiàn)出和人類一樣的心理世界。

在那一刻我開始意識到，生物過去的進化都是一條單線，基于碳基的方式運行。但是當人類創(chuàng)造出人工智能之后，人類文明就很可能不再是平滑向前，接下來或許會出現(xiàn)一種革命性的躍遷，可能在文明的進化中出現(xiàn)奇點。

為什么這么說呢？我們來看人類和人工智能的三大區(qū)別。

第一，算力。人類的大腦通常重3.5斤左右，雖然只占我們體重的2%，但消耗了我們身體25%以上的能量，因此它是一個耗能大戶，已經(jīng)達到了我們身體能夠支撐的極限。所以，人類的大腦看起來已經(jīng)到了進化極限，再給一千年、一萬年，人類的大腦很可能不會變得更大，聰明程度也不會增加。但是對于人工智能來說，一塊CPU不夠可以再加一塊CPU，一塊硬盤不夠可以再加一塊硬盤，理論上它有無限的算力和無限的存儲能力。

第二，壽命。人的壽命是有限的，再偉大的思想也有停止的一刻。但人工智能的壽命是無限的，CPU燒了可以換塊CPU，電線斷了再換根電線就行。

最關鍵的，是人工智能的無盡可能。對于人類而言，一般來說有兩種知識，一種是可以描述的明知識，比如牛頓定律。一種是可以感受但難以描述的默知識，比如騎自行車的知識。此外還有第三種知識，是人類所沒有而機器擁有的，即暗知識，它不可感受，不可描述，不可表達，它是存在于海量數(shù)據(jù)中萬世萬物之間的聯(lián)系，數(shù)量極其巨大，人類無法理解。

2016年，AlphaGo擊敗了人類圍棋頂尖高手之一李世石。當時世界圍棋積分排名第一的圍棋手柯潔說：“我們?nèi)祟愊铝?000年圍棋，連門都沒入。”棋圣聶衛(wèi)平說：“我們應該讓阿老師（AlphaGo）來教我們下棋。”這不是他們謙虛，而是事實。一個人不吃不喝一輩子所下的圍棋最多也就是10萬盤，而從人類發(fā)明圍棋到現(xiàn)在，累計總共下了大約3000萬盤圍棋。而圍棋的空間有多大呢？一個格子可以有三種狀態(tài)，放白棋、放黑棋或者不放，而棋盤總共有19×19個格子，所以它的狀態(tài)總共有319×19種，大約等于10172，這比整個宇宙中的原子數(shù)量還要多。相對于如此龐大的圍棋空間，人類的兩千多年探索，只是這個空間里一個微不足道的小點，而大部分空間還是一片黑暗。AlphaGo之所以比人類更加強大，并不是它比人類聰明，而是因為它探索了更大的空間，因此找到了更多下法而已。牛頓曾說：“我就像在海邊玩耍的小孩，偶爾拾到美麗的貝殼，就高興不已。但面對真理海洋，我仍一無所知。”現(xiàn)在看來，這不是牛頓謙虛，而是實情。

再看一下藝術。目前人工智能已經(jīng)可以制作達到專業(yè)水平的繪畫（圖3、圖4）和音樂。此外，律師、醫(yī)生、稅務師、咨詢師等需要非常專業(yè)的知識的“金領”職業(yè)，也逐漸出現(xiàn)了人工智能的身影，看起來很可能有一天會被人工智能取代。神經(jīng)網(wǎng)絡之父、深度學習的創(chuàng)始人杰弗里·辛頓（GeoffreyHinton）接受麻省理工學院的《TechReview》采訪時說：“將來深度學習可以做任何事情。”

④

人工智能與類人智能的巨大差距

人工智能真的已經(jīng)無所不能嗎？心理學家考驗了當時最先進的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型GPT-3。他們認為之所以GPT-3顯得非常聰明，是因為問了它智能的問題。假設問它一些很“弱智”的問題，它會怎么回答？他們問它：“我的腿上有幾只眼睛？”這個連沒有上過學的小孩都能正確回答的問題卻難倒了GPT-3，它回答說：“你的腿上有兩只眼睛。”這表明它并不理解眼睛是什么，它只是在做關聯(lián)而已——人有兩只眼睛，腿是人的一部分，所以它認為腿上應該有兩只眼睛。這個例子充分印證了愛因斯坦名言：“任何傻瓜都知道，關鍵在于理解。”GPT-3知道但并不理解眼睛究竟是什么，而理解，恰是我們?nèi)祟愓嬲私膺@個世界、能在這個世界里自由徜徉的關鍵。

杰弗里·辛頓顯然也意識到了這個問題，他表示，我們可以進一步發(fā)展人工智能，當一個人工智能能夠準確描述一個場景，它就是理解了。真是這樣么？假設有這么一個場景：有個人從柱子上狠狠摔了下來，摔倒在地。如果讓人工智能來描述這個場景，它會說一個人從柱子上掉下來了。而我們對這個場景還有一個很重要的反應——“疼”。這個區(qū)別體現(xiàn)了人類具有一種特別重要的能力，即共情：別人遭受了苦難我能感同身受，而這種感受是自動的。共情不是一種奢侈品，而是一種必需品，因為當一個孩子沒有這種感同身受的能力，缺乏同理心，他在小時候就很難對父母產(chǎn)生依戀，很難和其他小朋友玩到一起；在長大以后，會對社交常情缺乏理解，對他人情緒缺乏反應，不能根據(jù)社交場合調(diào)整自己的行為，有可能做出反社會的行為。假設我們的未來是由一臺臺沒有共情的機器所組建的“自閉癥”式的社會，這個社會還能有文明嗎？這個社會還能有發(fā)展嗎？所以，人工智能的奠基人之一馬文·李·明斯基說過這么一句話：“現(xiàn)在的問題不是一個智能的機器是否擁有情感，而是不擁有情感的機器是否能擁有智能。”在馬文·李·明斯基看來，情感是智能的基礎，得先有情感才有智能。

又如在好萊塢電影里，美國的黑手黨跑去找一個店家說：“你這個蛋糕店看上去真不錯，如果意外發(fā)生火災燒掉那就太可惜了。”請問這個黑手黨的話是什么意思？A：請店家做好消防工作，別燒掉了店鋪，那樣太可惜了。B：請店家交保護費，要不然就要燒掉店鋪。對我們而言，答案顯而易見是B，是黑手黨在威脅并勒索店家。但是對于機器來說，它還很難理解這話背后隱藏的推理和因果。正如古希臘哲學家德謨克利特所言：“我寧可找到一個因果的解釋，也不愿成為波斯人的王。”對人而言，我們認為萬事萬物都是有因果的，而正是這種對因果的執(zhí)著使我們能夠推理，能夠把零散的萬世萬物聯(lián)系在一起，構(gòu)成一個個故事。

其實笛卡爾四百多年前就說過：“即使機器可能在某些方面做得和我們一樣好，甚至更好，但它們在其他方面不可避免地會失敗。這是因為它們不是通過理解而只是根據(jù)預設來行動。”這一點，到現(xiàn)在還沒有發(fā)生本質(zhì)的改變。

所以，雖然目前人工智能取得了很高的成就，但是和人的智能仍然存在巨大差距，依然沒有達到類人智能。那么未來如何實現(xiàn)類人智能呢？我認為，關鍵點就在于腦科學+人工智能。

舉個簡單的例子：線蟲是一個非常簡單的生物，只有302個神經(jīng)元。但是，麻省理工學院的研究者模仿了其中19個神經(jīng)元，就完成了自動駕駛這個任務，其參數(shù)比傳統(tǒng)的大模型足足低三個數(shù)量級，只有75000個參數(shù)，而這個仿生的人工神經(jīng)網(wǎng)絡對不同道路具有非常高的通用性和可解釋性，以及非常強的魯棒性。僅僅模仿來自簡單生物的19個神經(jīng)元，就可以完成自動駕駛的初步任務，這是因為生物不是靠神經(jīng)元的數(shù)量取勝，而是靠32億年進化形成的智慧取勝，這項研究模仿的其實是32億年進化形成的智慧。從這個角度講，人類的大腦是目前世界上最聰明的大腦，有860億個神經(jīng)元，平均每個神經(jīng)元有3000個連接，它代表著宇宙中在智力上所能達到的最高成就。那么，人工智能為什么不能向人腦學習，以人腦為模板、以人腦為借鑒，來發(fā)展出更好的人工智能呢？

對線蟲神經(jīng)元的模仿，只是一個開始，下一步也許我們會去模仿神經(jīng)元數(shù)量百萬級的果蠅、更高量級的斑馬魚，甚至小鼠、大鼠、獼猴，最后是人類。僅僅從神經(jīng)元的數(shù)量上來講，這就是一個巨大的挑戰(zhàn)，因為神經(jīng)元的數(shù)量足足差了9個數(shù)量級，而還有更多更大的挑戰(zhàn)來自機制和算法，以及更多的未知。但是我堅信，腦科學加上人工智能，有一天也許能夠造出一個媲美人腦的數(shù)字大腦。

小結(jié)

莎士比亞說：“所謂過往，皆為序章。”我們的現(xiàn)在是過去的未來，已經(jīng)寫定，但我們的此刻絕對不是未來的過去，因為我們的未來是未定的，取決于我們現(xiàn)在如何做出選擇。

人類發(fā)明了人工智能，在今天隨著算力的增加、技術的進步，它開始有了超越人類的可能。我們現(xiàn)在需要對具有一切可能的未來做出選擇。

在我看來，未來大約有三種可能。第一種，人工智能像科幻電影《星球大戰(zhàn)》里的R2-D2一樣，是人類忠實的伙伴，成為人類非常好的朋友，幫助人類變得更強大。第二種可能，我們構(gòu)建出一個數(shù)字大腦，它的能力可能比現(xiàn)在人類的大腦更強，這時可以實現(xiàn)人機合二為一，把我們的意識、記憶、情感上傳到這個數(shù)字大腦里，如果CPU壞了就換一塊CPU，內(nèi)存需要擴大一點就加點內(nèi)存，這樣人就可以獲得精神上的“永生”。未來學家?guī)炱濏f爾在《奇點來臨》這本書中認為大約在2045年，這一刻就會到來。第三種可能，就是科幻電影《終結(jié)者》里所展示的，人類文明消失。

未來會怎么樣，最終取決于我們現(xiàn)在做什么。這很重要，因為我們今天站在了這個進化的節(jié)點之上。

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