錦文科技：加快發(fā)展人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。那么，什么是人工智能？人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了怎樣的歷史過程？如何準(zhǔn)確把握人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀？在可以預(yù)見的未來，人工智能發(fā)展將會出現(xiàn)怎樣的趨勢與特征？

　　概念

　　1956年夏，麥卡錫、明斯基等科學(xué)家在美國達(dá)特茅斯學(xué)院開會研討“如何用機(jī)器模擬人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）”這一概念，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。

　　供圖：中央人民政府駐香港特別行政區(qū)聯(lián)絡(luò)辦公室副主任、中國科學(xué)院院士 譚鐵牛

　　歷史

　　人工智能充滿未知的探索道路曲折起伏。我們將人工智能的發(fā)展歷程劃分為以下6個階段：

　　起步發(fā)展期：1956年—20世紀(jì)60年代初。人工智能概念提出后，相繼取得了一批令人矚目的研究成果，掀起人工智能發(fā)展的第一個高潮。

　　反思發(fā)展期：20世紀(jì)60年代—70年代初。接二連三的失敗和預(yù)期目標(biāo)的落空，使人工智能的發(fā)展走入低谷。

　　應(yīng)用發(fā)展期：20世紀(jì)70年代初—80年代中。人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運(yùn)用專門知識，人工智能走入應(yīng)用發(fā)展的新高潮。

　　低迷發(fā)展期：20世紀(jì)80年代中—90年代中。隨著人工智能的應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)大，專家系統(tǒng)存在的應(yīng)用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫兼容等問題逐漸暴露出來。

　　穩(wěn)步發(fā)展期：20世紀(jì)90年代中—2010年。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，促使人工智能技術(shù)進(jìn)一步走向?qū)嵱没?/span>

　　蓬勃發(fā)展期：2011年至今。人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，迎來爆發(fā)式增長的新高潮。

　　供圖：中央人民政府駐香港特別行政區(qū)聯(lián)絡(luò)辦公室副主任、中國科學(xué)院院士 譚鐵牛

　　現(xiàn)狀

　　對于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，社會上存在一些“炒作”。比如說，認(rèn)為人工智能系統(tǒng)的智能水平即將全面超越人類水平、30年內(nèi)機(jī)器人將統(tǒng)治世界、人類將成為人工智能的奴隸，等等。這些有意無意的“炒作”和錯誤認(rèn)識會給人工智能的發(fā)展帶來不利影響。因此，制定人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略、方針和政策，首先要準(zhǔn)確把握人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀。

　　專用人工智能取得重要突破。

　　通用人工智能尚處于起步階段。

　　人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)如火如荼。

　　創(chuàng)新生態(tài)布局成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略高地。

　　人工智能的社會影響日益凸顯。

　　未來

　　人工智能在算法、算力（計算能力）和算料（數(shù)據(jù)）等“三算”方面取得了重要突破，正處于從“不能用”到“可以用”的技術(shù)拐點(diǎn)，但是距離“很好用”還有諸多瓶頸。那么在可以預(yù)見的未來，人工智能發(fā)展將會出現(xiàn)怎樣的趨勢與特征呢？

　　從專用智能向通用智能發(fā)展。如何實(shí)現(xiàn)從專用人工智能向通用人工智能的跨越式發(fā)展，既是下一代人工智能發(fā)展的必然趨勢，也是研究與應(yīng)用領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。

　　從人工智能向人機(jī)混合智能發(fā)展。借鑒腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的研究成果是人工智能的一個重要研究方向。

　　從“人工+智能”向自主智能系統(tǒng)發(fā)展。當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的大量研究集中在深度學(xué)習(xí)，但是深度學(xué)習(xí)的局限是需要大量人工干預(yù)，非常費(fèi)時費(fèi)力?？蒲腥藛T開始關(guān)注減少人工干預(yù)的自主智能方法，提高機(jī)器智能對環(huán)境的自主學(xué)習(xí)能力。

　　人工智能將加速與其他學(xué)科領(lǐng)域交叉滲透。人工智能本身是一門綜合性的前沿學(xué)科和高度交叉的復(fù)合型學(xué)科，研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜，其發(fā)展需要與計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和社會科學(xué)等學(xué)科深度融合。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)將蓬勃發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟以及政府和產(chǎn)業(yè)界投入的日益增長，人工智能應(yīng)用的云端化將不斷加速，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模在未來10年將進(jìn)入高速增長期。

　　人工智能將推動人類進(jìn)入普惠型智能社會。“人工智能+X”的創(chuàng)新模式將隨著技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展日趨成熟，對生產(chǎn)力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生革命性影響，并推動人類進(jìn)入普惠型智能社會。

　　人工智能領(lǐng)域的國際競爭將日益激烈。當(dāng)前，人工智能領(lǐng)域的國際競賽已經(jīng)拉開帷幕，并且將日趨白熱化。

　　人工智能的社會學(xué)將提上議程。為了確保人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展，使其發(fā)展成果造福于民，需要從社會學(xué)的角度系統(tǒng)全面地研究人工智能對人類社會的影響，制定完善人工智能法律法規(guī)，規(guī)避可能的風(fēng)險。